Правила применения рекомендательных технологий Mecenate

Редакция от 9 июля 2026 г.

1. Общие положения

1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий Mecenate (далее - Правила) определяют порядок применения информационных технологий предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет (далее - рекомендательные технологии), в мобильном приложении Mecenate и связанных с ним страницах, доменах и поддоменах, включая https://mecenate.ru и https://link.mecenate.ru (далее - Сервис).

1.2. Правила подготовлены в соответствии со статьей 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 N 149-ФЗ “Об информации, информационных технологиях и о защите информации”, приказом Роскомнадзора от 06.10.2023 N 149 и иными применимыми требованиями законодательства Российской Федерации.

1.3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии: ИП Беликова Марина Александровна, ИНН 505010189319, ОГРНИП 320774600373209, адрес: г. Москва, ул. 1-я Парковая, д. 1, оф. 49.

1.4. Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений и обращений по вопросам применения рекомендательных технологий: support@mecenate.ru.

1.5. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии.

1.6. На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.

1.7. Актуальная редакция Правил размещается на русском языке в свободном доступе в разделе юридических документов Сервиса. Доступ к Правилам предоставляется безвозмездно и без необходимости дополнительной регистрации.

2. Где применяются рекомендательные технологии

2.1. Рекомендательные технологии могут применяться в Сервисе для формирования и упорядочивания информации, показываемой Пользователю, в том числе:

• в ленте публикаций, проектов и иных материалов авторов;
• при подборе похожего, релевантного или потенциально интересного контента;
• при исключении из выдачи материалов, которые Пользователь уже просматривал, скрывал, отмечал как неинтересные, на которые жаловался, либо материалов авторов, которых Пользователь заблокировал;
• при смешивании персонализированных материалов с новыми, популярными и общедоступными материалами, чтобы лента не состояла только из однотипного контента.

2.2. Рекомендательные технологии используются для повышения релевантности и удобства работы Сервиса. Они не ограничивают право Пользователя самостоятельно искать контент, переходить в профили авторов, просматривать материалы по прямым ссылкам или иным образом использовать доступные функции Сервиса.

3. Какие сведения используются

3.1. При применении рекомендательных технологий могут использоваться следующие виды сведений, относящихся к предпочтениям Пользователя:

• сведения о просмотре материалов: идентификатор материала, факт просмотра, дата и время просмотра, длительность просмотра, глубина просмотра или иной технический показатель взаимодействия с материалом;
• сведения о действиях с материалами: добавление в избранное, комментарии, репосты или иные действия распространения, сохранение материала, открытие подробной страницы материала;
• сведения о поддержке авторов: факт совершения доната или иного действия поддержки автора, если такой сигнал передан в систему рекомендаций;
• сведения о связи с авторами: подписка на автора, отписка, блокировка автора, разблокировка автора;
• негативные сигналы Пользователя: скрытие материала, жалоба, отметка “не интересно”, блокировка автора;
• сведения о языке, типе, видимости, категории, хэштегах, дате публикации и обновления материала;
• сведения о популярности и вовлеченности по материалу, например количество просмотров и суммарное время просмотра;
• признаки содержания материала, полученные из опубликованных Пользователями текстов, изображений, видео, аудио, обложек, заголовков, описаний, категорий, хэштегов и иных элементов опубликованного контента;
• технические сведения о контексте показа, например раздел Сервиса, тип клиентского приложения, параметры пагинации и исключения уже показанных или просмотренных материалов.

3.2. Для работы рекомендаций могут использоваться как прямые действия Пользователя, так и производные показатели, рассчитанные на их основе. Например, Сервис может учитывать, какие темы, авторы или типы материалов чаще привлекают внимание Пользователя, а также какие материалы Пользователь просматривает недолго, скрывает или отмечает как неинтересные.

3.3. Для пользователей, по которым еще недостаточно индивидуальных сигналов, а также для неавторизованных пользователей, Сервис может использовать общие признаки материалов: свежесть, популярность, язык, категорию, доступность материала, настройки видимости, отсутствие блокировок и иные общие параметры.

3.4. Для применения рекомендательных технологий не используются платежные реквизиты, пароли, коды подтверждения, содержание личных переписок и иные сведения, которые не требуются для подбора и упорядочивания материалов в Сервисе. Факт доната или подписки может учитываться как сигнал интереса к автору или материалу, но сами платежные реквизиты не являются параметром ранжирования рекомендаций.

4. Источники получения сведений

4.1. Источниками сведений, используемых для применения рекомендательных технологий, являются:

• действия Пользователя в Сервисе, включая просмотры, подписки, избранное, комментарии, донаты, жалобы, скрытия, отметки “не интересно” и блокировки;
• материалы, опубликованные пользователями Сервиса, включая сведения о типе, языке, категориях, хэштегах, тексте, медиа и времени публикации;
• служебные данные Сервиса, возникающие при предоставлении функциональности: идентификаторы материалов и авторов, параметры видимости, признаки удаления или скрытия материала, сведения о модерации, технические параметры показа;
• агрегированные показатели взаимодействия с материалами, например просмотры и суммарное время просмотра;
• сведения, переданные между внутренними компонентами Сервиса для обеспечения работы ленты, поиска, похожих материалов, модерации, жалоб и пользовательских настроек.

4.2. Сведения используются в объеме, необходимом для формирования, обновления, фильтрации и показа рекомендаций, а также для предотвращения повторного показа нежелательного, уже просмотренного, удаленного, скрытого, заблокированного или недоступного материала.

5. Процессы и методы сбора, систематизации и анализа сведений

5.1. Сбор сведений осуществляется при использовании Пользователем Сервиса и при публикации, обновлении, просмотре, скрытии, блокировке, комментировании, добавлении в избранное, поддержке автора, подаче жалобы или совершении иных действий с материалами и авторами.

5.2. Систематизация сведений осуществляется путем привязки событий и признаков к соответствующим материалам, авторам, категориям, языкам, типам контента, времени публикации и, если Пользователь авторизован, к учетной записи Пользователя.

5.3. Анализ сведений осуществляется с использованием автоматизированных алгоритмов, которые могут:

• определять признаки содержания опубликованных материалов;
• формировать профиль интересов Пользователя на основе его действий и взаимодействий с материалами и авторами;
• учитывать как положительные сигналы интереса, так и отрицательные сигналы, включая скрытия, жалобы, отметку “не интересно” и блокировки;
• выбирать набор возможных материалов для показа Пользователю;
• упорядочивать выбранные материалы с учетом релевантности, свежести, популярности, разнообразия авторов и категорий, а также доступности материала;
• исключать материалы, которые недоступны Пользователю, удалены, скрыты, заблокированы, уже просмотрены или явно нежелательны для Пользователя.

5.4. Для анализа содержания материалов Сервис может преобразовывать текстовые и медиа-признаки опубликованного контента в математические представления. Такие представления используются для поиска похожих материалов и сопоставления материалов с предполагаемыми интересами Пользователя.

5.5. Если по Пользователю сформирован профиль интересов, Сервис может подбирать материалы, которые близки к такому профилю. Если профиль интересов отсутствует, недостаточен или технически недоступен, Сервис может формировать ленту на основе новых, популярных, общедоступных и иных неперсонализированных материалов.

5.6. Сервис может использовать смешанную выдачу: часть материалов подбирается по индивидуальным сигналам Пользователя, часть - по общим признакам свежести, популярности и разнообразия. Это помогает показывать не только уже ожидаемые темы, но и новые материалы, авторов и категории.

5.7. Для уменьшения однообразия Сервис может ограничивать чрезмерную концентрацию материалов одного автора или одной категории в пределах одной страницы ленты, а также добавлять материалы из смежных или новых для Пользователя категорий.

5.8. Сервис может временно кэшировать результаты выдачи, сведения о просмотренных или уже показанных материалах и отдельные сигналы Пользователя, чтобы ускорить работу ленты и не показывать один и тот же материал повторно без необходимости.

5.9. При технических сбоях отдельных компонентов рекомендательных технологий Сервис может использовать резервный способ формирования выдачи: например, показывать новые, популярные или общедоступные материалы, либо временно возвращать пустой результат, если показать корректную ленту невозможно.

6. Как Пользователь может влиять на рекомендации

6.1. Пользователь может влиять на рекомендации своими действиями в Сервисе. В частности:

• просмотр материалов может увеличивать вероятность показа похожего контента;
• длительный просмотр, добавление в избранное, комментарий, репост, сохранение, донат или подписка на автора могут учитываться как сигнал интереса;
• скрытие материала, жалоба, отметка “не интересно” или блокировка автора уменьшают вероятность показа соответствующего материала, похожих материалов или материалов соответствующего автора;
• отписка или разблокировка могут изменять дальнейшую выдачу с учетом актуального состояния пользовательских действий.

6.2. Отдельные действия Пользователя могут применяться не мгновенно, а после обработки соответствующего события Сервисом. Сервис стремится учитывать явные отрицательные сигналы Пользователя до ранжирования материалов.

6.3. Пользователь может обратиться по вопросам применения рекомендательных технологий по адресу support@mecenate.ru.

7. Ограничения применения рекомендательных технологий

7.1. Рекомендательные технологии не являются гарантией показа конкретного материала, автора, категории или темы конкретному Пользователю.

7.2. Применение рекомендательных технологий не создает у Пользователя обязанности просматривать материал, подписываться на автора, совершать донат, покупать товары или услуги либо выполнять иные действия.

7.3. Рекомендательные технологии не должны применяться для предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации, а также для нарушения прав и законных интересов граждан и организаций.

7.4. Сервис может не показывать или исключать из рекомендаций материалы, которые удалены, скрыты, ограничены настройками видимости, заблокированы, имеют признаки нарушения правил Сервиса или законодательства Российской Федерации, либо недоступны Пользователю по иным причинам.

7.5. Порядок обработки персональных данных при применении Сервиса определяется Политикой в отношении защиты и обработки персональных данных, размещенной в разделе юридических документов Сервиса.

8. Изменение Правил

8.1. Владелец информационного ресурса вправе изменять настоящие Правила в связи с изменением функциональности Сервиса, применяемых рекомендательных технологий или требований законодательства Российской Федерации.

8.2. Новая редакция Правил вступает в силу с момента ее размещения в разделе юридических документов Сервиса, если в новой редакции не указан иной срок вступления в силу.

9. Реквизиты владельца информационного ресурса

ИП Беликова Марина Александровна
ИНН 505010189319
ОГРНИП 320774600373209
Адрес: г. Москва, ул. 1-я Парковая, д. 1, оф. 49
Официальный канал связи: support@mecenate.ru

10. Справочно о нормативной основе

При подготовке Правил учтены:

• статья 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 N 149-ФЗ “Об информации, информационных технологиях и о защите информации”;
• приказ Роскомнадзора от 06.10.2023 N 149 “Об утверждении требований к содержанию информации о применении информационных технологий предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации, и размещению такой информации на информационном ресурсе”;
• статья 13.56 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях, введенная Федеральным законом от 26.06.2026 N 199-ФЗ.